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时代飞速发展，当以人工智能为代表的一众技术冲击千行百业，拥抱AI已非选择题，而是关乎未来的必答题。在香港免费大全资科大全，恰有这样一位程序员，以他不甘示弱的技术锋芒为中孚的时代答卷添上了精彩一笔。
本期中孚星语，让我们跟随AI平台与应用产品研发中心孙琦的脚步，探寻他与AI的故事，顺便偷师一波超实用的AI小技巧吧！
在算法河流中踏浪前行
入职中孚的四年里，孙琦始终航行在AI技术创新的核心水域。如今他在大模型研发工作中（RAG开发、Agent开发）展现的深厚功底，很大程度上源于早期机器学习和深度学习研发的经验沉淀。
在工作中，各类AI工具也已成为他除编程软件外最熟悉的伙伴，他不仅练就一身娴熟运用Cline、CodeGPT等插件辅助编程的技巧，还会通过向不同AI模型抛出复杂问题来调研大模型市场的现状。种种这些尝试，让他的工作效率提升了近30%。
于是，当2025年4月，中孚精心布局的多功能AI应用服务平台“来孚AI”项目启动时，孙琦自然而然成为了研发团队中不可或缺的技术要员。
大模型研发需要一颗有毅力的心
“来孚AI”作为AI研发中心成立以来的第一个项目，在4月项目启动之初，就面临了时间紧、人手缺、技术难等一系列挑战，这让团队成员们在跃跃欲试的同时也十分紧绷。
“平台刚上线进行首次部门内测时，就出现了意料之外的问题，犹如一盆冷水浇在了所有人的努力上。那天凌晨一点多，大家还在反复优化检索方式、一遍遍测试......那是我们最艰难的时光之一，但也是最凝聚人心的时刻。”
“人心齐，泰山移”，最终，团队仅用一周多时间便成功交付了“来孚AI”的Alpha版本。度过那时的攻坚岁月，如今“来孚AI”已进入稳定更新阶段，保持着每1-2周就上线一个新功能的频率，成为每一位中孚人高效办公的得力助手，为大家解锁了全新的工作体验。
以技术探索，突围行业挑战
在保密行业探索AI+应用的过程中，数据隐私保护、模型安全漏洞和输入输出内容管控等挑战日益凸显。对此，孙琦分享了他的专业见解。
“数据安全（数据隐私保护）、模型安全（安全漏洞）及应用安全（数据围栏）将成为保密工作新焦点，面对这些趋势，在短期内，应针对模型的衍生安全（内容安全），构建监测预警防护体系。同时，针对模型的内生安全（自身安全），长期布局 ‘检防管用’ 配套产品研发，实现安全与效能双提升。”
这种前瞻安全思维驱动着团队的技术探索与突破。“来孚AI”项目刚启动时，MCP、Manus、A2A这些概念都还没出现，但孙琦和团队成员们仍不断寻找更好的技术方案。后来MCP协议发布，大家便立刻抓住机会，在原本就紧张的研发日程里，抽空组织研讨会、开设课程，认真学习钻研。最终，团队顺利把MCP等新技术应用到“来孚AI”的开发中，大幅提升了研发效率和应用效果。
最好的防守就是进攻
身处技术日新月异的时代，面对行业每隔一段时间就会出现爆炸性技术的常态，“技能焦虑”始终伴随在孙琦的职业旅程中，但他坚信“最好的防守就是进攻”，通过不断学习，无限进步，应对无穷变化。
“我关注了很多技术公众号，每天早上都会看看行业有什么新动态、新理念，平常也会在Github这些技术社区，学习新技术，要是遇到不懂的，我就直接提问，在互联网和大家讨论技术。”
在中孚的风泽学习平台上，经验丰富且乐于探索的孙琦还会以“讲师”身份进行技术分享，向同事们传递AI使用经验与技巧。接下来，他也将为大家分享几个使用AI的独门小技巧。
AI使用小技巧
小技巧一
“让我们一步一步思考”
尝试在提示词的末尾加上“让我们一步一步思考”，这样可以让AI回答的效果翻倍。
小技巧二
拆分你的任务
希望AI处理复杂任务的时候，可以将任务拆分，让AI分阶段回答，这样能得到更好的结果。例如，让AI“撰写一本书”时，可以将任务拆分成生成提纲、生成内容、润色三个步骤，而非一次性要求完整产出。
小技巧三
和AI打辩论赛
善用“逆向思维”提示法。例如，当你设计好方案后，可要求AI扮演对立角色进行批判、质疑或辩论。这种思想碰撞能帮助你发现盲点、优化方案，甚至激发创新灵感。
以技术求索，答时代课题。从初入中孚时在算法浪潮中摸索前行，到如今与团队在“来孚AI”的研发中攻坚克难，孙琦用对技术的执着与对创新的渴望，在AI时代的考卷上写下了属于自己的精彩答案。
在中孚，如孙琦一般秉持匠心、持续磨砺技术的探索者不胜枚举，此刻，他们也正以奋斗姿态，共同书写香港免费大全资科大全更智能、更安全的未来篇章！